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智慧农业发展现状分析AI技术三大方面赋能发展

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-12-06  浏览次数:5

  目前国内智慧农业的发展还面临这几个主要的问题:政策上没能完全开放;农业技术以及机械化水平与国外差距甚大;同时农业商业模式较单一,缺少创新能力。从这些问题入手,或许对推动智慧农业建设有重大意义。

  阿里:阿里当下最火的莫过于用AI技术养猪,在猪场使用ET大脑。今年云栖大会上推出的阿里云ET农业大脑,主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统和全链路溯源管理。利用阿里云技术可以帮助农户实现精准种植,成熟的区块链技术也能实现产业链全程可视化溯源。阿里也在用新零售赋能传统农业,有天猫生鲜超市、盒马生鲜、喵鲜生和淘乡甜打通线上线下,整合产业链,用互联网思维改造传统农业。

  百度:百度在农业的布局则是侧重和农业企业进行合作,17年便与云南佳叶合作,在设备端安装智能边缘平台。百度云与中化农业也合力构建智能化农业生产过程管理平台,助力农企智能化转型。今年与雷沃重工签署合作协议,就农机智能化展开合作。尽管如此,但是百度缺少产品销售端优势,没有电商资源的赋能,无法做到自产自销。产业链没有打通,智慧农业的发展将会受限。

  3、匮乏创新性的农业商业模式。日本的农业商业模式就很新颖,特点是多功能致富,开发农业的生态、体验、休闲等功能,从选种、生产、包装到最后的资源保护都非常专业系统。创意农业激发农业活力,带动地方经济发展,吸引越来越多资本、人才参与到新型农业的发展。而国内多地出现土地流转“毁约弃耕”的现象,资本下乡面临诸多问题。

  2、培养更多复合型农业人才。为适应农业现代化的发展,农民职业化、高知识化需加快。新型职业农民,不仅要有文化,而且要懂技术,还要会经营。科技公司可以配合政府、高校、科研力量来培养以从事农业生产、经营、管理、服务为职业的复合型人才。

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  近几年,人工智能在工业领域的应用进程远超农业,AI在工业领域发挥出的巨大效能,为农业变革带来了希望。据预计到2025年我国农业规模占全球比重将超过1/5,AI赋能农业,加快推进农业信息化进程,促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。

  1、智慧农业起步晚,基础设施落后。我国农业还停留在传统农业的阶段,大部分地区农业基础设施仍然落后,农田道路损毁严重,农业灌溉设施简陋。

  1、农业的AI化。在作物育种方面,AI技术可以帮助筛选更好的基因,提高作物育种的效率和精准度。同时也可以根据需求、环境等方面的差异为农民提供定制种子方案,提高生产力。在作物保护方面,传统的病害鉴定容易产生误差,利用AI技术对水稻、小麦等作物进行病虫害诊断,减少病虫害带来的损失。

  在国家乡村振兴战略推动下,阿里、京东、百度等巨头纷纷布局智慧农业,为推动我国智慧农业建设做出努力。

  3、区块链溯源。目前区块链技术在农业行业中也有应用,为农业创造更多经济价值。这项技术能够帮助农场准确采集种植全面的信息,并且防止篡改天气、土壤、温度、湿度等数据,紧密连接很多与农业相关的平台。

  2、农业技术投入水平不够。据前瞻产业研究院发布的《互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示,在90年代美国用于农业科研的经费就达到了600亿美元,我国农业科研投资前度仅为0.77%,远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%,发达国家的贡献率达到60%以上,有的甚至高达80%。

  智慧农业行业研究报告是前瞻产业研究院在之前的研究基础上,通过大量的市场调研和专家访谈,利用对农业市场跟踪搜集的一手市场数据,全面而准确地为您从行业的整体高度来...

  京东:京东以无人机农林植保服务为切入点,搭建智慧农业共同体,做全产业链上的智慧农业。上线京东农服APP,同时京东农业研究院挂牌成立,京东农场概念也被首次提出。 京东在全产业链上也有优势,除了有完善的仓储、物流配送系统,也切入更深的上游生产端,农产品零售端还有京东生鲜、地区馆、京东扶贫和7Fresh的组合,生鲜农产品电商渗透率高。京东涉农领域不断扩大,但布局相对零散,农业技术方面还有欠缺,在农业专业领域的深度还不够。

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